「機械学習って物流に凄く役立ちそうだけど、Pythonで説明されてもよく分からないんだよね」と思っている人は多いでしょう。それもそのはず、Pythonは処理をパッケージ化しているため中身はブラックボックスなのです。でもExcelはちゃんと理解していないと実装できないし、処理を見える化できます。使い慣れたExcelでなら、難しい仕組みも理解できるでしょう。

Excelで試してみる

ある消費財メーカーでは、物流センターの在庫がすべての商品について一律5日分になるように工場から在庫補充しています。 ある日、需給調整部門のマネージャーのAさんは ...

機械学習を理解する

Batch Normalizationの計算式 ニューラルネットワークの学習において、各層での出力値の分布(アクティベーション分布)が適当な広がりを持つように調 ...

機械学習を理解する

Excelによるニューラルネットワークを行列演算で効率化する 行列演算は大量のデータの線形和を一遍に計算するのに便利です。 過去の記事で9画素の〇✕画像を見分け ...

機械学習を理解する

勾配消失や勾配爆発を避けるには重み初期値の設定が重要 ニューラルネットワークでは、前の層からの信号に重みを掛けた線形和に活性化関数を掛けて次の層への出力とします ...

機械学習を理解する

「ゼロから作るDeep Learning」に出てくる計算グラフの理解を補強する ニューラルネットワークの学習とは、損失関数が小さくなるように重みパラメータを更新 ...

Excelで試してみる

深層学習における最適化アルゴリズムの定番である勾配降下法についてExcelに実装してきましたが、AdaGradが抜けていました。 >> 【例題をEx ...

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ディーラーの公開カードも考慮したブラックジャックの必勝法を強化学習で求める 前回の記事では手持ちカードの合計が??までヒットするという単純戦略を採る場合、??は ...

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ブラックジャックはカジノの中でも従属事象のゲームと呼ばれていて、うまくやるための必勝法らしきものが存在します。 本記事では独立事象のゲームとして簡略化しています ...

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モンテカルロ法とQ学習との違い 強化学習は、最終目的を達成するために、今とるべき最適な行動を学習する機械学習の一手法です。 テトリスで一列ずつ崩すのではなく、溜 ...

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Q学習はAlphaGoで有名な強化学習の基本 強化学習は機械学習の一分野で、管理人がサプライチェーンマネジメントに最も有用と考えている手法です。 なぜなら、それ ...