「機械学習って物流に凄く役立ちそうだけど、Pythonで説明されてもよく分からないんだよね」と思っている人向けに、Excelで実装しながら解説します。Excelを侮ってはいけません。ほとんどの科学技術計算はExcelでできるのです。使い慣れたExcelでなら、難しい仕組みも理解できるでしょう。

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前回は遺伝的アルゴリズムで関数の最小値を求めました。 >> 【意外と簡単!】遺伝的アルゴリズムで最小値問題を解く様子をExcelでわかりやすく ...

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コンピュータで数値問題を解かせる処理方法をアルゴリズムといいます。 機械学習ではいろいろなアルゴリズムを使います。 アルゴリズムにはある程度数学の知識が必要で難 ...

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AI君の頭の良さは、式の中のパラメータの調整具合にかかっています。 そして良いパラメータかどうかを判断するために、損失関数を使います。 式で予測した値が実際の値 ...

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最小二乗法のパラメータを最適化するためのアルゴリズムとして、最急降下法、確率的勾配降下法、モーメンタム法と見てきました。 >> 【例題をExcelで ...

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前回は最小二乗法を解くために、確率的勾配降下法のアルゴリズムをExcelで試してみました。 >> 【Excelでアルゴリズムを実装】確率的勾配降下法 ...

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前回は最小二乗法を解くために、最急降下法のアルゴリズムをExcelで試してみました。 >> 【例題をExcelでわかりやすく】最急降下法で単回帰の最 ...

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前回の記事 【Excelでわかりやすく】勾配降下法で最小値が見つかる理由を視覚的に理解する で勾配降下法(最急降下法)で最小値が見つかる様子を視覚的に示しました ...

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説明変数が一つしかない最小二乗法では、Excelでいろいろな解法がありました。 >> 【6つもあった!】Excelで単回帰分析の最小二乗法を解く解法 ...

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最小二乗法の中でも、単回帰分析は基本中の基本です。 単回帰分析とは1つの説明変数xで、目的変数yを予測するものです。 y=ax+bの中のaとbの2つのパラメータ ...

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最小二乗法は機械学習のパラメータ推定で広く使われています。 パラメータ推定とは、AIが予測する時に使う式の係数を一番良い値に決めることです。 AIの肝と言って良 ...