機械学習をPythonではなく、無謀にもExcelに実装して実験してみました。

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ある消費財メーカーでは、物流センターの在庫がすべての商品について一律5日分になるように工場から在庫補充しています。 ある日、需給調整部門のマネージャーのAさんは ...

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深層学習における最適化アルゴリズムの定番である勾配降下法についてExcelに実装してきましたが、AdaGradが抜けていました。 >> 【例題をEx ...

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ディーラーの公開カードも考慮したブラックジャックの必勝法を強化学習で求める 前回の記事では手持ちカードの合計が??までヒットするという単純戦略を採る場合、??は ...

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ブラックジャックはカジノの中でも従属事象のゲームと呼ばれていて、うまくやるための必勝法らしきものが存在します。 本記事では独立事象のゲームとして簡略化しています ...

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モンテカルロ法とQ学習との違い 強化学習は、最終目的を達成するために、今とるべき最適な行動を学習する機械学習の一手法です。 テトリスで一列ずつ崩すのではなく、溜 ...

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Q学習はAlphaGoで有名な強化学習の基本 強化学習は機械学習の一分野で、管理人がサプライチェーンマネジメントに最も有用と考えている手法です。 なぜなら、それ ...

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三次元のカーネルトリックでは解けないサポートベクターマシン分類問題もある まずは前回のおさらいです。 下のようなデータがある時に、配送可能エリアと配送不可エリア ...

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カーネルトリックで非線形のサポートベクターマシンが解ける! 宅配便会社Aでは、ある配送センターから1時間以内で配送できる範囲を調べるために、15か所の配送先でテ ...

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サポートベクトルマシンで2クラス分類するような直線をExcelで計算する 倉庫の中の従業員が熱射病になり易い条件を調べるために、次のようなデータを採りました。 ...

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管理人の住む国でも10月1日からコロナ制限が緩和され、週末はすっかり羽を伸ばしてしまいました。 一つ気になるのは、我が千葉ロッテマリーンズがマジック点灯目前で足 ...