「機械学習って物流に凄く役立ちそうだけど、Pythonで説明されてもよく分からないんだよね」と思っている人向けに、Excelで実装しながら解説します。Excelを侮ってはいけません。ほとんどの科学技術計算はExcelでできるのです。使い慣れたExcelでなら、難しい仕組みも理解できるでしょう。

モンテカルロ法

モンテカルロ法を理解するための入門事例として最も有名なのは、円周率πの近似値を求める問題です。 ここではそのやり方を解説した後、変な図形の面積の近似値を求める問 ...

モンテカルロ法

前回は、被積分関数自体からサンプリングして、無限区間のモンテカルロ積分をする方法をExcelで試してみました。 >> 【Excelで機械学習】被積分 ...

モンテカルロ法

モンテカルロ積分を式で書くとこうでした。 >> 【Excelで機械学習】モンテカルロ積分②なぜ積分区間b-aを掛けるのか?の直観的な解説 ...

モンテカルロ法

モンテカルロ積分は、難しい積分の計算ができなくてもExcelで簡単に近似解を得られる便利な方法です。 >> 【Excelで機械学習】モンテカルロ積分 ...

モンテカルロ法

ここでいうサンプリングとは、式が分かっている確率分布から、その分布に従う数字の羅列を得ることです。 マーケティング調査や音楽のサンプリングについて検索していた人 ...

モンテカルロ法

高校で習った積分なんて忘れてしまったという人がほとんどだと思いますが、確率分布を実務で使うには必要です。 といっても、試験に出てきたような難しい計算は不要です。 ...