Pythonの学習記録です。
【発注点の求め方】日/アイテム/在庫拠点別の出荷データからPythonで求める方法を実演
発注点は英語ではReorder PointまたはROPと呼ばれ、適正在庫管理における大変重要な設定点です。 在庫が「ある数量」を下回ったら発注するという不定期発 ...
標本に負の数が含まれる場合のジニ指数をPythonで計算【標本合計が負でもOK!】
標本(サンプル)の格差を表すのにジニ指数は用いられますが、全標本が正の数であることを前提としています。 例えば、標本が各社の売上高である場合、すべての標本は正の ...
【物流業界内の格差は大きいのか?】ジニ指数で他業界と比較してみた
物流業界には意外と大企業の割合が多いことが【物流業は儲かるのか?】売上高と営業利益率を他業界と比較してみたでわかりましたが、業界の寡占度はどのくらいなのでしょう ...
【ジニ指数をExcelとPythonで計算する】テスト結果を例にわかりやすく解説
日本は所得格差の小さな国といわれていましたが、2020年の調査では世界で14番目に所得格差の大きな国となっています。 世界のジニ係数 国別ランキング・推移|GL ...
【PythonコピペOK!】PDFファイルを各ページに分解して好きな順番に並べ替える
誰かから送られてきたPDFファイルの一部を、違う誰かに送りたいということはありませんか? 例えば、何十ページもある建設図面の一部だけを誰かに共有したいとか、社内 ...
飛行機の到着時間はどれくらい遅れるのか?航空会社/出発地別に統計を取ってみた
「到着空港にあるレートの良いMoney exchangerで両替しようと思っていたら、飛行機が遅れて営業時間中に間に合わなかった!」 「得意先を到着空港に出迎え ...
【作業分析6】MMCモデル|最適なトラックドック数をSimpyでシミュレーション
待ち時間はサービス窓口を増やせば短くなりますが、その分コストは上がります。 一般的に窓口を増やせば待ち時間は短くなりますが、段々とその効果は小さくなりいずれ頭打 ...
【作業分析5】トラックの待機台数の多さを人の表情でアニメーション(2)
前回の記事ではトラック待機台数のシミュレーション結果を、右に流れていくグラフでアニメーション化しました。 今回はもっと直感的に、人の表情で待ち行列 ...
【作業分析4】トラックの待機台数のグラフをPythonでアニメーション(1)
【作業分析3】トラックドックでの待機時間や待機台数をSimpyでシミュレーション
前回はトラックの平均到着間隔や1台当たりの平均荷卸し時間がわかっている場合に、トラックドックでの待機時間が平均何分になるかをExcelやPythonを使ってシミ ...