【発注点の求め方】日/アイテム/在庫拠点別の出荷データからPythonで求める方法を実演
発注点は英語ではReorder PointまたはROPと呼ばれ、適正在庫管理における大変重要な設定点です。 在庫が「ある数量」を下回ったら発注するという不定期発 ...
標本に負の数が含まれる場合のジニ指数をPythonで計算【標本合計が負でもOK!】
標本(サンプル)の格差を表すのにジニ指数は用いられますが、全標本が正の数であることを前提としています。 例えば、標本が各社の売上高である場合、すべての標本は正の ...
【物流業界内の格差は大きいのか?】ジニ指数で他業界と比較してみた
物流業界には意外と大企業の割合が多いことが【物流業は儲かるのか?】売上高と営業利益率を他業界と比較してみたでわかりましたが、業界の寡占度はどのくらいなのでしょう ...
【ジニ指数をExcelとPythonで計算する】テスト結果を例にわかりやすく解説
日本は所得格差の小さな国といわれていましたが、2020年の調査では世界で14番目に所得格差の大きな国となっています。 世界のジニ係数 国別ランキング・推移|GL ...
【PythonコピペOK!】PDFファイルを各ページに分解して好きな順番に並べ替える
誰かから送られてきたPDFファイルの一部を、違う誰かに送りたいということはありませんか? 例えば、何十ページもある建設図面の一部だけを誰かに共有したいとか、社内 ...
飛行機の到着時間はどれくらい遅れるのか?航空会社/出発地別に統計を取ってみた
「到着空港にあるレートの良いMoney exchangerで両替しようと思っていたら、飛行機が遅れて営業時間中に間に合わなかった!」 「得意先を到着空港に出迎え ...
【SCM分析6】AICを指標とするSARIMAモデルの自動構築で出荷数量を需要予測
前回は重回帰分析を使って、物流センターからの出荷数量の需要予測を行いました。 今回は時系列データの予測手法として有名なSARIMAモデルを使って、前回と同じ6か ...
【SCM分析5】Pythonを使った重回帰分析で出荷データを需要予測してみた
【SCM分析4】需要データの階差数列が定常過程になることをADF検定する
【SCM分析3】Pythonで出荷データから周期変動と長期トレンドを分離する
適正在庫管理は需要予測ができれば簡単です。 極端にいえば、需要予測が100%の精度でできれば安全在庫はゼロになります。 発注してから納品されるまでのリードタイム ...