【SCM分析7】需要予測による在庫削減効果を適正在庫シミュレーション
本サイトでは安全在庫理論を使った適正在庫シミュレーションの作り方を、Excel VBA版とPython版で公開しています。 【無料サンプル付き】適正在庫シミュレ ...
【Pythonで需要予測②】SARIMAモデルの自動構築で出荷数量を予測してみた
前回は重回帰分析を使って、物流センターからの出荷数量の需要予測を行いました。 今回は時系列データの予測手法として有名なSARIMAモデルを使って、前回と同じ6か ...
【Pythonで需要予測①】重回帰分析で時系列の出荷数予測をしてみた
需要予測手法としてはARIMAモデルや、それに季節性を考慮したSARIMAモデルなどの時系列分析が知られていますが、普通の重回帰分析でもできるはずです。 今回は ...
【SCM分析4】需要データの階差数列が定常過程になることをADF検定する
物流データの基礎となる需要データは、ある一定期間における需要数を時系列に並べたものです。 このようなデータを時系列データといいます。 時系列データは定常性を仮定 ...
【SCM分析3】Pythonで出荷データから周期変動と長期トレンドを分離する
適正在庫管理は需要予測ができれば簡単です。 極端にいえば、需要予測が100%の精度でできれば安全在庫はゼロになります。 発注してから納品されるまでのリードタイム ...





