物流を「数学」のレンズを通して見るためのガイド2021年12月20日2022年11月27日 【テーマで探す】 【スポンサーリンク】 【最新記事】 【SCM分析5】Pythonを使った重回帰分析で出荷データを需要予測してみた 2023年4月1日2023年4月1日 需要予測手法としてはARIMAモデルや、それに季節性を考慮したSARIMAモデルなどの時系列分析が知… 続きを読む... 【欧米人バックパッカーが集う秘島】ロンサレム島をベアフットラン 2023年3月27日2023年3月27日 カンボジアのシハヌークビルの沖合にはロン島とロンサレム島という２つの秘島があります。 ロン島には１月… 続きを読む... 【SCM分析4】需要データの階差数列が定常過程になることをADF検定する 2023年3月24日2023年3月24日 物流データの基礎となる需要データは、ある一定期間における需要数を時系列に並べたものです。 このような… 続きを読む... 【SCM分析3】Pythonで出荷データから周期変動と長期トレンドを分離する 2023年3月18日2023年3月18日 適正在庫管理は需要予測ができれば簡単です。 極端にいえば、需要予測が１００％の精度でできれば安全在庫… 続きを読む... 【SCM分析2】PythonのマルチレベルABC分析で出荷傾向を分類する 2023年3月11日2023年3月11日 在庫管理はアイテム（SKU）ごとに行うべしといっても、すべてのアイテムに同じくらいの手間をかける必要… 続きを読む... 【SCM分析1】曜日／物流センター別の出荷傾向をグラフで可視化する 2023年3月8日2023年3月9日 サプライチェーンに関わるデータは膨大で、それを有効活用することで物流を効率化できます。 中でも物流セ… 続きを読む... 行列演算を使った複数SKUの適正在庫シミュレーションをPythonで実装する 2023年3月5日 前回の記事【Pythonで実装する】適正在庫シミュレーションソフトを作ってみた。では単一SKUについ… 続きを読む... 【Pythonで実装する】適正在庫シミュレーションソフトを作ってみた。 2023年2月28日2023年3月12日 適正在庫シミュレーションソフトとは？ 「在庫日数は一律30日分」 とか 「よく売れる商品は10日分、… 続きを読む... Pythonを使って経験分布と正規分布をグラフで視覚化してKS検定をしてみた 2023年2月25日2023年2月25日 得られたデータが正規分布などの確率分布に適合しているかどうかを調べるのにKS検定は便利です。 このK… 続きを読む... 【PythonのkstestでKS検定】出荷数が少なくても正規分布になることを検証する 2023年2月20日2023年2月20日 観測データがある確率分布に従っているかどうかを検定するのにKS検定は用いられますが、中でも正規分布へ… 続きを読む... Pythonで「ヒストグラム＋正規分布の近似曲線」を作成する４通りの方法 2023年2月18日2023年2月18日 ヒストグラムは統計でデータ処理する際に使われる最も重要なグラフの一つですが、折れ線グラフや棒グラフと… 続きを読む... 【Excelで簡単！】KS検定で出荷数が正規分布に従うかどうかを検定する 2023年2月11日2023年2月23日 安全在庫理論は出荷数が正規分布に従うことを前提にしているため、これを確認することは重要です。 そのた… 続きを読む... Posted by 永遠の旅人
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