トラックやコンテナの積載率を最大化する問題は、多くの場合、各種制約条件の元で最適解を求める線形計画法に定式化することができます。また品質とコストが多くの場合トレードオフの関係にあるように、これらのトレードオフを一次方程式や一次不等式の形で定式化することもできます。身近な具体例を紹介します。

積載率を高める

3辺合計が同じでも大きく異なる容積 飛行機に乗る時に預けられるスーツケースの大きさは、航空会社により多少異なりますがエコノミークラスでは縦・横・高さの3辺合計が ...

積載率を高める

制約条件に上限と下限が混じる場合には2段階シンプレックス法 前回の記事でトラックの積載率を最大化するために、比重が異なる4種類の貨物をどう組み合わせれば良いかを ...

積載率を高める

貨物が3種類以上のトラック積載率最大化問題は一次方程式では解けない トラックには容積と重量という2つの制約があり、積載量が限られます。 そして、貨物の比重によっ ...

積載率を高める

線形計画法とは? 線形計画法とはOR(オペレーションズ・リサーチ)という学問分野の1つの手法で、例えば次のような制約条件付き最適化問題を解くことができます。 ― ...

積載率を高める

トラックに満載して輸送すれば輸送コストは下がりますが、満載で走っているトラックは多くありません。 満載にできない理由は様々ありますが、包装材の強度が足りないため ...

積載率を高める

綿のように容積が嵩張る貨物はトラックに積むといっぱいになりますが、トラックの積載重量制限には遠く届かず勿体ないことになります。 逆に水のように重たい貨物をトラッ ...