その他数学

連立方程式が行列演算で解ける理由を知りたい 連立一次方程式を効率的に解く方法として、拡大係数行列を使った掃き出し法があります。 例えば、 2x + 3y = 1 ...

機械学習を理解する

Batch Normalizationの計算式 ニューラルネットワークの学習において、各層での出力値の分布（アクティベーション分布）が適当な広がりを持つように調 ...

機械学習を理解する

Excelによるニューラルネットワークを行列演算で効率化する 行列演算は大量のデータの線形和を一遍に計算するのに便利です。 過去の記事で９画素の〇✕画像を見分け ...

機械学習を理解する

勾配消失や勾配爆発を避けるには重み初期値の設定が重要 ニューラルネットワークでは、前の層からの信号に重みを掛けた線形和に活性化関数を掛けて次の層への出力とします ...

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その他数学

高次の回帰式を求めるには行列演算を使うのが便利 下記のデータが得られた時に、xからyを予測する回帰式を求めたいとします。   【6つもあった！】Exc ...

統計で判断する

Excelで単回帰分析をする方法は６通りもある 最小二乗法の中でも、単回帰分析は基本中の基本です。 単回帰分析とは1つの説明変数xで、目的変数yを予測するもので ...

確率で考える

３次元以上の正規分布は「行列」で表すことが不可欠 2次元正規分布は次式で表すことができます。 しかし、3次元以上になると、行列を使わないと式が複雑になりすぎてし ...