物流を「数学」し「確率・統計」で未来を予測する＝ロジスティクス
管理人の永遠の旅人です。
約20年前に「旅するような働き方」を目指して製造業界から物流業界に転職しました。
現在6か国目に駐在中です。
最初はメーカーの技術職からエンジニア軸で物流業界に入り、そこから専門分野を広げてきました。
その間、一貫してきたモットーは「物流を数学で解決する」ことです。
物流は受け身の商売、自分で業務量をコントロールできません。
毎日毎日、変動する業務量に対応しなければいけません。
そのような中でうまく対応していくためには、予測が有効でしょう。
それには、確率・統計が役に立ちます。
今後、AIで自動化していくのなら尚更です。
物流には確率・統計、広く言えば数学で解決できる問題が沢山転がっていました。
物流はごちゃごちゃしていて予測不能と思われやすいのですが、その中にも秩序はあります。
この「秩序を見つけること」を「数学する」と言っています。
数学と言っても、ほとんどは中学校レベルの数学です。
文系の人も敬遠しないで、気軽に覗いてみて下さい。
理系ネタをどこよりも分かり易く解説することを目指しています。
そのため、時に数学的厳密性に欠ける書き方をしていますが、誰もが理解して実用に使えるようになることを重視していますので、ご容赦下さい。
これからの物流業界を担っていく若い人たちの参考になれば望外の喜びです。
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