イチローの安打数がポアソン分布にならず正規分布になる理由を考察してみた
滅多に起こらない現象を表すポアソン分布はイチローの安打数にも当てはまるのか？ １９９４年、プロ３年目のイチローはシーズン２１０安打、打率.３８５を記録して、一気 ...
【指数分布の使い方】大谷翔平のホームラン間隔が指数分布に従うか計算してみた
今シーズン、ロサンゼルス・エンジェルスの大谷翔平は、最後までアメリカンリーグのホームラン王争いに絡んで４６本のホームランを放ちました。 今回は、その４６本のホー ...
【同じ打率でも確実性は違う】ベータ分布を使って成功確率を確率分布で比較
打率.２７０のDeNA今永は巨人岡本より巧打者なのか？ 今季、DeNAのエース今永はピッチャーにして打率.２７０と野手並みの打率を残しました。 一方、巨人の４番 ...
【積分を数値的解法で解く】Excelで複雑な関数の積分を簡単に計算する方法
前回は微分をExcelで計算する方法を紹介しましたので、今回は積分をExcelで計算する方法を紹介します。 これもとても単純な方法ですが、どんな複雑な関数の積分 ...
モンテカルロ法で円周率πと任意の図形の面積を求める方法をExcelで実演！
円周率を求める＝円の面積を求める モンテカルロ法を理解するための入門事例として最も有名なのは、円周率πの近似値を求める問題です。 ここではそのやり方を解説した後 ...
重点サンプリングによるモンテカルロ積分をExcelで試して効果を見てみた。
重点サンプリングはモンテカルロ積分における計算コストを下げる 前回は、被積分関数自体からサンプリングして、無限区間のモンテカルロ積分をする方法をExcelで試し ...
無限区間のモンテカルロ積分は被積分関数の選び方が重要である理由
モンテカルロ積分は被積分関数と確率密度関数を逆にしても同じ結果 モンテカルロ積分を式で書くとこうでした。 >> 積分区間が１でないモンテカルロ積分の ...
積分区間が１でないモンテカルロ積分の計算方法をわかりやすく解説
積分区間が１でない有限区間のモンテカルロ積分はどうやるのか？ モンテカルロ積分は、難しい積分の計算ができなくてもExcelで簡単に近似解を得られる便利な方法です ...
棄却サンプリング法とは？アルゴリズムをExcelに実装して試してみた。
ここでいうサンプリングとは、予め式が分かっている確率分布から、その分布に従う数字の羅列を得ることです。 マーケティング調査や音楽のサンプリングについて検索してい ...
【モンテカルロ積分】難しい積分をExcelで簡単に計算する方法を実演！
高校で習った積分なんて忘れてしまったという人がほとんどだと思いますが、確率分布を実務で使うには必要です。 といっても、試験に出てきたような難しい計算は不要です。 ...