データ分析

得られたデータが正規分布などの確率分布に適合しているかどうかを調べるのにKS検定は便利です。 このKS検定はExcelでも比較的簡単にできますが、Pythonの ...

データ分析

観測データがある確率分布に従っているかどうかを検定するのにKS検定は用いられますが、中でも正規分布への適合性の判定によく用いられます。 安全在庫理論でも出荷デー ...

データ分析

ヒストグラムは統計でデータ処理する際に使われる最も重要なグラフの一つですが、折れ線グラフや棒グラフと違って作成するのに少しテクニックが必要です。 それは一旦、元 ...

確率で考える

安全在庫理論に基づいて安全係数を求めるときや、ｚ検定をするときには標準正規分布表を参照します。 このサイトでも解説記事をいくつか書いてきて、「標準正規分布表」と ...

確率で考える

１年目のルーキーイヤーは大活躍で新人王に輝いたのに２年目はさっぱり、というのはプロ野球ではよくあることです。 これは２年目のジンクスと呼ばれ、相手チームのマーク ...

統計で判断する

安全在庫理論は出荷数が正規分布に従うことを仮定しています。 今回は現実のデータを使って出荷数のヒストグラム（度数分布表）を作り、それが正規分布とどれくらい一致し ...

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確率で考える

二項分布はnが大きくなると正規分布で近似できることを証明したい 二項分布は成功／失敗等、二者択一の結果しか取らないベルヌーイ試行において、成功回数の確率分布を表 ...

確率で考える

滅多に起こらない現象を表すポアソン分布はイチローの安打数にも当てはまるのか？ １９９４年、プロ３年目のイチローはシーズン２１０安打、打率.３８５を記録して、一気 ...

在庫理論を理解する

安全在庫は、 需要の標準偏差×安全係数 で計算できます。 >> 【標準偏差何個分？】たったこれだけ！安全在庫の計算式をやさしく解説   し ...

確率で考える

３次元以上の正規分布は「行列」で表すことが不可欠 2次元正規分布は次式で表すことができます。 しかし、3次元以上になると、行列を使わないと式が複雑になりすぎてし ...