ベイズ推定の適用例を公式を使わずに解いてみて、直感的に理解する
ベイズ推定は公式を使わなくても解ける 顧客の指定する商品をミスなく出荷することは倉庫業務における基本ですが、出荷単位が細かくなるほどミスは起こりやすくなります。 ...
モンティホール問題をベイズ推定で解いてExcelシミュレーションで検証する
モンティホール問題とは? 人は時として直観により誤った判断をしてしまいます。 大金が転がり込む確率が2倍になるというのに、見す見すそのチャンスを放棄してしまうの ...
ナイーブベイズのテキスト分類を具体例を挙げながら図でわかりやすく解説
ベイズ推定では、古いデータによる確率を新しく得られたデータによって更新していきます。 古いデータによる確率を事前確率、新しく得られたデータを尤度、更新された確率 ...
ベイズ推定でポアソン分布のパラメータを更新する方法をExcelで実演!
予測返品数をポアソン分布でベイズ推定する事例 物流センターXでは返品を受け付けることになりました。 荷主の過去の経験から、毎日平均3±2パレット分くらいの物量が ...
分散既知の区間推定をベイズ推定でやって同じ結果になるか比較してみた
ベイズ推定で区間推定ができるのか? 古典統計学に出てくる区間推定は、母集団の分散が既知の場合には95%信頼区間で、 標本平均±1.96×√(母分散/標本サイズ) ...
ベイズ推定で事後確率の確信度を求め、安全在庫の設定に生かす具体例
ベイズ推定で確信度を定量化 コインを5回投げて4回表が出ても、そのコインが表が出易いように加工された「いかさまコイン」とは言えませんね。 でも50回投げて40回 ...
【正規分布のベイズ推定】予想打率を逐次更新する例でわかりやすく解説
ベイズ推定で確率を逐次更新する 史上最強打者と言われるジロー選手は2034年から2043年までの平均打率が3割5分でした。 ところが2044年開幕は絶不調で、4 ...
【正規分布を掛け算したら標準偏差は?】Excelで計算してグラフ表示する
正規分布の掛け算はベイズに使える ベイズの定理では、新しく得られたデータ(尤度)で古い確率(事前確率)を更新することによって、新しい確率(事後確率)を計算します ...
ベイズ推定とMAP推定の違いを高校野球の勝率予測でわかりやすく解説
2030年夏の甲子園、PL学園が圧倒的な強さで春夏連覇しました。 しかし優勝メンバーは3年生オンリーだったため、秋からの新チームではレギュラー陣ががらりと入れ替 ...









