ニューラルネットワーク、逆誤差伝播法、勾配降下法、強化学習、サポートベクターマシン、遺伝的アルゴリズム、ベイズ推定などの原理を理解し易いようにExcelで実装してみました。Pythonではライブラリを使えば簡単に実装できてしまいますが、簡単が故にブラックボックスになってしまいます。そこをExcelで解明します。

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Batch Normalizationの計算式 ニューラルネットワークの学習において、各層での出力値の分布(アクティベーション分布)が適当な広がりを持つように調 ...

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Excelによるニューラルネットワークを行列演算で効率化する 行列演算は大量のデータの線形和を一遍に計算するのに便利です。 過去の記事で9画素の〇✕画像を見分け ...

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勾配消失や勾配爆発を避けるには重み初期値の設定が重要 ニューラルネットワークでは、前の層からの信号に重みを掛けた線形和に活性化関数を掛けて次の層への出力とします ...

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深層学習における最適化アルゴリズムの定番である勾配降下法についてExcelに実装してきましたが、AdaGradが抜けていました。 >> 【例題をEx ...

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ディーラーの公開カードも考慮したブラックジャックの必勝法を強化学習で求める 前回の記事では手持ちカードの合計が??までヒットするという単純戦略を採る場合、??は ...

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ブラックジャックはカジノの中でも従属事象のゲームと呼ばれていて、うまくやるための必勝法らしきものが存在します。 本記事では独立事象のゲームとして簡略化しています ...

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モンテカルロ法とQ学習との違い 強化学習は、最終目的を達成するために、今とるべき最適な行動を学習する機械学習の一手法です。 テトリスで一列ずつ崩すのではなく、溜 ...

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Q学習はAlphaGoで有名な強化学習の基本 強化学習は機械学習の一分野で、管理人がサプライチェーンマネジメントに最も有用と考えている手法です。 なぜなら、それ ...

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カーネルトリックで非線形のサポートベクターマシンが解ける! 宅配便会社Aでは、ある配送センターから1時間以内で配送できる範囲を調べるために、15か所の配送先でテ ...

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サポートベクターマシンは合理的な区分けを自動でしてくれる サポートベクターマシン(Support Vector Machines:SVM)は、得られたデータをそ ...