ロジギーク

2024年3月7日

以前の記事で標準偏差には２種類あり、単に標本データのばらつきを求めたい場合にはnで割り、母集団のばらつきを推定したい場合にはn-1で割ることを解説しました。 そ ...

ディーラーの公開カードも考慮したブラックジャックの必勝法を強化学習で求める 前回の記事では手持ちカードの合計が？？までヒットするという単純戦略を採る場合、？？は ...

ブラックジャックはカジノの中でも従属事象のゲームと呼ばれていて、うまくやるための必勝法らしきものが存在します。 本記事では独立事象のゲームとして簡略化しています ...

2023年10月7日

モンテカルロ法とQ学習との違い 強化学習は、最終目的を達成するために、今とるべき最適な行動を学習する機械学習の一手法です。 テトリスで一列ずつ崩すのではなく、溜 ...

2023年10月7日

Q学習はAlphaGoで有名な強化学習の基本 強化学習は機械学習の一分野で、管理人がサプライチェーンマネジメントに最も有用と考えている手法です。 なぜなら、それ ...

三次元のカーネルトリックでは解けないサポートベクターマシン分類問題もある まずは前回のおさらいです。 下のようなデータがある時に、配送可能エリアと配送不可エリア ...

2023年10月12日

カーネルトリックで非線形のサポートベクターマシンが解ける！ 宅配便会社Aでは、ある配送センターから1時間以内で配送できる範囲を調べるために、15か所の配送先でテ ...

2023年10月18日

サポートベクトルマシンで２クラス分類するような直線をExcelで計算する 倉庫の中の従業員が熱射病になり易い条件を調べるために、次のようなデータを採りました。 ...

2023年10月7日

サポートベクターマシンは合理的な区分けを自動でしてくれる サポートベクターマシン（Support Vector Machines：SVM）は、得られたデータをそ ...

2023年10月7日

機械学習の中でも有名なサポートベクターマシンについて理解するためには、ラグランジュの未定乗数法を理解する必要があります。 ところが、このラグランジュの未定乗数法 ...