勾配降下法で最小値が見つかる理由を数式と視覚でわかりやすく解説
多変数の最小二乗法は簡単には解けない 説明変数が一つしかない最小二乗法では、Excelでいろいろな解法がありました。 >> 【6つもあった！】Exc ...
ナイーブベイズのテキスト分類を具体例を挙げながら図でわかりやすく解説
ベイズ推定では、古いデータによる確率を新しく得られたデータによって更新していきます。 古いデータによる確率を事前確率、新しく得られたデータを尤度、更新された確率 ...
重点サンプリングによるモンテカルロ積分をExcelで試して効果を見てみた。
重点サンプリングはモンテカルロ積分における計算コストを下げる 前回は、被積分関数自体からサンプリングして、無限区間のモンテカルロ積分をする方法をExcelで試し ...
無限区間のモンテカルロ積分は被積分関数の選び方が重要である理由
モンテカルロ積分は被積分関数と確率密度関数を逆にしても同じ結果 モンテカルロ積分を式で書くとこうでした。 >> 積分区間が１でないモンテカルロ積分の ...
積分区間が１でないモンテカルロ積分の計算方法をわかりやすく解説
積分区間が１でない有限区間のモンテカルロ積分はどうやるのか？ モンテカルロ積分は、難しい積分の計算ができなくてもExcelで簡単に近似解を得られる便利な方法です ...
棄却サンプリング法とは？アルゴリズムをExcelに実装して試してみた。
ここでいうサンプリングとは、予め式が分かっている確率分布から、その分布に従う数字の羅列を得ることです。 マーケティング調査や音楽のサンプリングについて検索してい ...
【モンテカルロ積分】難しい積分をExcelで簡単に計算する方法を実演！
高校で習った積分なんて忘れてしまったという人がほとんどだと思いますが、確率分布を実務で使うには必要です。 といっても、試験に出てきたような難しい計算は不要です。 ...
ベイズ推定でポアソン分布のパラメータを更新する方法をExcelで実演！
予測返品数をポアソン分布でベイズ推定する事例 物流センターXでは返品を受け付けることになりました。 荷主の過去の経験から、毎日平均3±2パレット分くらいの物量が ...
ポアソン分布のパラメータλをExcelソルバーを使って最尤法で求めてみた。
物流センターAでは常時50人のパートが必要ですが、離職者がいるため毎月新規に採用しています。 直近6か月間の月間離職者数は次の通りです。 月 離職者数 1 1 ...
【正規分布のベイズ推定】予想打率を逐次更新する例でわかりやすく解説
ベイズ推定で確率を逐次更新する 史上最強打者と言われるジロー選手は2034年から2043年までの平均打率が3割5分でした。 ところが2044年開幕は絶不調で、4 ...