積分

モンテカルロ積分は被積分関数と確率密度関数を逆にしても同じ結果 モンテカルロ積分を式で書くとこうでした。 >> 積分区間が１でないモンテカルロ積分の ...

積分

積分区間が１でない有限区間のモンテカルロ積分はどうやるのか？ モンテカルロ積分は、難しい積分の計算ができなくてもExcelで簡単に近似解を得られる便利な方法です ...

積分

ここでいうサンプリングとは、予め式が分かっている確率分布から、その分布に従う数字の羅列を得ることです。 マーケティング調査や音楽のサンプリングについて検索してい ...

確率

ポアソン分布の乱数生成は難しい 適正在庫のシミュレーションでは普通、過去の需要実績データを使います。 しかし、これは過去の特定の需要パターンでシミュレーションし ...

積分

高校で習った積分なんて忘れてしまったという人がほとんどだと思いますが、確率分布を実務で使うには必要です。 といっても、試験に出てきたような難しい計算は不要です。 ...

統計

回帰分析はエクセルで一瞬にして計算され、素晴らしい結果表が出力されますが、理解するのが難しい項目も含まれていますね。 「観測された分散比」や「合計」などは英語を ...

統計

相関係数は共分散と標準偏差から計算することができます。 また回帰とも関係があります。 回帰分析の結果をベイズ的に確率分布として理解するためも、分散と共分散の理解 ...

確率

ベイズ推定で区間推定ができるのか？ 古典統計学に出てくる区間推定は、母集団の分散が既知の場合には95%信頼区間で、 標本平均±1.96×√(母分散／標本サイズ) ...

行列

３変数以上の正規分布は「行列」で表すことが不可欠 2変量正規分布は次式で表すことができます。 しかし、3変量以上になると、行列を使わないと式が複雑になりすぎてし ...

統計

釣鐘状の正規分布のグラフは有名ですが、これは一変量の正規分布です。 これは多変量に拡張できます。 でもイメージしにくいですね。 そこで、視覚的にイメージし易いよ ...