モーメンタム法のアルゴリズムをExcelに実装して具体例を解いてみた。
前回は最小二乗法を解くために、確率的勾配降下法のアルゴリズムをExcelで試してみました。 >> 【Excelでアルゴリズムを実装】確率的勾配降下法 ...
確率的勾配降下法のアルゴリズムをExcelに実装して具体例を解いてみた。
前回は最小二乗法を解くために、最急降下法のアルゴリズムをExcelで試してみました。 >> 【例題をExcelでわかりやすく】最急降下法で単回帰の最 ...
【最急降下法とは？】Excelを使って具体例を計算する過程をお見せします
前回の記事 【Excelでわかりやすく】勾配降下法で最小値が見つかる理由を視覚的に理解する で勾配降下法（最急降下法）で最小値が見つかる様子を視覚的に示しました ...
勾配降下法で最小値が見つかる理由を数式と視覚でわかりやすく解説
多変数の最小二乗法は簡単には解けない 説明変数が一つしかない最小二乗法では、Excelでいろいろな解法がありました。 >> 【6つもあった！】Exc ...
【6つの方法を実演！】Excelで最小二乗法を計算する方法をわかりやすく
Excelで最小二乗法を計算する方法は６通りもある！ 最小二乗法の中でも、単回帰分析は基本中の基本です。 単回帰分析とは1つの説明変数xで、目的変数yを予測する ...
最小二乗法は残差が正規分布に従うと仮定した場合の最尤法と同じだった。
最小二乗法は機械学習のパラメータ推定で広く使われています。 パラメータ推定とは、AIが予測する時に使う式の係数を一番良い値に決めることです。 AIの肝と言って良 ...
モンティホール問題をベイズ推定で解いてExcelシミュレーションで検証する
モンティホール問題とは？ 人は時として直観により誤った判断をしてしまいます。 大金が転がり込む確率が2倍になるというのに、見す見すそのチャンスを放棄してしまうの ...
ナイーブベイズのテキスト分類を具体例を挙げながら図でわかりやすく解説
ベイズ推定では、古いデータによる確率を新しく得られたデータによって更新していきます。 古いデータによる確率を事前確率、新しく得られたデータを尤度、更新された確率 ...
モンテカルロ法で円周率πと任意の図形の面積を求める方法をExcelで実演！
円周率を求める＝円の面積を求める モンテカルロ法を理解するための入門事例として最も有名なのは、円周率πの近似値を求める問題です。 ここではそのやり方を解説した後 ...
重点サンプリングによるモンテカルロ積分をExcelで試して効果を見てみた。
重点サンプリングはモンテカルロ積分における計算コストを下げる 前回は、被積分関数自体からサンプリングして、無限区間のモンテカルロ積分をする方法をExcelで試し ...