【4通りの負の二項分布の使い方】具体例でわかりやすく解説します。
4通りある負の二項分布 負の二項分布には4通りのパターンがありますが、すべて同じことを言っているのだということを前回の記事で解説しました。 パターン1)k回成功 ...
「負の二項分布」の4通りの定義を具体例を使ってまとめて解説する決定版
負の二項分布には4通りの定義がある 成功か失敗か二者択一しかない試行を何回か繰り返した場合、成功した各回数の確率を求める式が二項分布でした。 これに対して、同様 ...
ベルヌーイ分布/二項分布/カテゴリ分布/多項分布の関係をまとめてみた。
ベルヌーイ分布/二項分布/カテゴリ分布/多項分布は親戚関係 離散型確率分布の中でも有名な二項分布と多項分布については、本サイトでも具体的な使い方を解説してきまし ...
Excelで積分を近似計算する方法|台形公式で超複雑な関数の面積を求める実用テクニック
Excelで積分(関数の面積)を近似的に求める方法を紹介します。 数式や関数を使わず、台形を並べて足し合わせるだけのシンプルな手法です。 積分と聞くと「数式が難 ...
Excelで微分を計算する方法|数式ゼロで関数の傾きを求める近似手法を解説
Excelで微分(関数の傾き)を計算する方法を、数式なし・関数不要で解説します。 関数の傾きを求めたいけど、「微分」なんて高校でやったっきり… Excelでなん ...
Batch normalizationの逆伝播の算出式を計算グラフを辿って求める
Batch Normalizationの計算式 ニューラルネットワークの学習において、各層での出力値の分布(アクティベーション分布)が適当な広がりを持つように調 ...
誤差逆伝播法を行列演算でExcelに実装してXavierの初期値の有効性を実験してみた
Excelによるニューラルネットワークを行列演算で効率化する 行列演算は大量のデータの線形和を一遍に計算するのに便利です。 過去の記事で9画素の〇✕画像を見分け ...
【勾配消失しない重みの初期値】Excelでモンテカルロシミュレーションしてみた
勾配消失や勾配爆発を避けるには重み初期値の設定が重要 ニューラルネットワークでは、前の層からの信号に重みを掛けた線形和に活性化関数を掛けて次の層への出力とします ...
ソフトプラス関数とソフトサイン関数の逆伝播関数を計算グラフで求める
「ゼロから作るDeep Learning」に出てくる計算グラフの理解を補強する ニューラルネットワークの学習とは、損失関数が小さくなるように重みパラメータを更新 ...
【学習率を調整する】AdaGradとRMSPropをExcelに実装して比較してみた。
深層学習における最適化アルゴリズムの定番である勾配降下法についてExcelに実装してきましたが、AdaGradが抜けていました。 >> 【例題をEx ...










