【SCM分析1】曜日/物流センター別の出荷傾向をグラフで可視化する
サプライチェーンに関わるデータは膨大で、それを有効活用することで物流を効率化できます。 中でも物流センターからの出荷データは基本で、そこから得られる洞察は数多い ...
行列演算を使った適正在庫シミュレーションをPythonで実装する【複数SKU用】
前回の記事Pythonで適正在庫シミュレーションソフトを作ってみた【単一SKU用】では単一SKUについて適正在庫シミュレーションするソフトをPythonで作りま ...
Pythonで適正在庫シミュレーションソフトを作ってみた【単一SKU用】
適正在庫シミュレーションソフトとは? 「在庫日数は一律30日分」 とか 「よく売れる商品は10日分、その他は30日分」 というように決められることが多い安全在庫 ...
Pythonを使って経験分布と正規分布をグラフで視覚化してKS検定をしてみた
得られたデータが正規分布などの確率分布に適合しているかどうかを調べるのにKS検定は便利です。 このKS検定はExcelでも比較的簡単にできますが、Pythonの ...
【PythonのkstestでKS検定】出荷数が少なくても正規分布になることを検証する
観測データがある確率分布に従っているかどうかを検定するのにKS検定は用いられますが、中でも正規分布への適合性の判定によく用いられます。 安全在庫理論でも出荷デー ...
Pythonで「ヒストグラム+正規分布の近似曲線」を作成する4通りの方法
ヒストグラムは統計でデータ処理する際に使われる最も重要なグラフの一つですが、折れ線グラフや棒グラフと違って作成するのに少しテクニックが必要です。 それは一旦、元 ...
【Excelで簡単!】KS検定で出荷数が正規分布に従うかどうかを検定する
コルモゴロフ スミルノフ検定とは? 安全在庫理論は出荷数が正規分布に従うことを前提にしているため、これを確認することは重要です。 そのための一つの方法としてカイ ...
Pythonで単純パーセプトロンの2値分類問題を機械学習させて解いてみた
以前の記事単純パーセプトロンをExcelに実装して2値分類問題を解いてみた。で取り上げた例題をPythonに実装して解いてみました。 2値分類問題 ...
Pythonは使うけどライブラリは使わずに最小二乗法を3つの方法で解いてみた
機械学習の基礎中の基礎である単回帰分析をExcelで解く方法について、【6つもあった!】Excelで単回帰分析の最小二乗法を解く方法をすべて実演で6つの解法を紹 ...
【ルーレットの赤黒ベットで勝てる確率は?】理論値をマルコフ連鎖で計算
ルーレットの赤黒ベットは当たる確率がほぼ50%です。 Aさんは1枚のチップが20ドルのカジノで100ドル分、つまり5枚のチップを購入しました。 Aさんはルーレッ ...










