待ち時間をシミュレーションする

前回はM/M/1とM/G/1の待ち行列モデルをExcelでシミュレーションしました。 【作業分析1】M/M/1モデルとM/G/1モデルの待ち時間をExcelでシ ...

待ち時間をシミュレーションする

M/M/1モデルとは? 物流の作業分析に待ち行列は大変有用で、中でもM/M/1モデルは最も基礎となる待ち行列です。 簡単にいうと、作業場が一つしかないモデルのこ ...

在庫シミュレーションする

本サイトでは安全在庫理論を使った適正在庫シミュレーションの作り方を、Excel VBA版とPython版で公開しています。 【無料サンプル付き】適正在庫シミュレ ...

需要予測を自動化する

前回は重回帰分析を使って、物流センターからの出荷数量の需要予測を行いました。 今回は時系列データの予測手法として有名なSARIMAモデルを使って、前回と同じ6か ...

需要予測を自動化する

需要予測手法としてはARIMAモデルや、それに季節性を考慮したSARIMAモデルなどの時系列分析が知られていますが、普通の重回帰分析でもできるはずです。 今回は ...

需要予測を自動化する

物流データの基礎となる需要データは、ある一定期間における需要数を時系列に並べたものです。 このようなデータを時系列データといいます。 時系列データは定常性を仮定 ...

需要予測を自動化する

適正在庫管理は需要予測ができれば簡単です。 極端にいえば、需要予測が100%の精度でできれば安全在庫はゼロになります。 発注してから納品されるまでのリードタイム ...

サプライチェーンを分析する

在庫管理はアイテム(SKU)ごとに行うべしといっても、すべてのアイテムに同じくらいの手間をかける必要はありません。 世の中の現象はパレートの法則に従うことが多く ...

サプライチェーンを分析する

サプライチェーンに関わるデータは膨大で、それを有効活用することで物流を効率化できます。 中でも物流センターからの出荷データは基本で、そこから得られる洞察は数多い ...

在庫シミュレーションする

前回の記事Pythonで適正在庫シミュレーションソフトを作ってみた【単一SKU用】では単一SKUについて適正在庫シミュレーションするソフトをPythonで作りま ...