待ち時間をシミュレーションする

物流センターにトラックが到着しても、前のトラックの荷卸しが終わるまで長時間待たされるというのは配送会社の生産性を下げる要因にもなっていますが、前回はこれをPyt ...

待ち時間をシミュレーションする

前回はトラックの平均到着間隔や１台当たりの平均荷卸し時間がわかっている場合に、トラックドックでの待機時間が平均何分になるかをExcelやPythonを使ってシミ ...

待ち時間をシミュレーションする

前回はM/M/1とM/G/1の待ち行列モデルをExcelでシミュレーションしました。 【作業分析1】M/M/1モデルとM/G/1モデルの待ち時間をExcelでシ ...

待ち時間をシミュレーションする

M/M/1モデルとは？ 物流の作業分析に待ち行列は大変有用で、中でもM/M/1モデルは最も基礎となる待ち行列です。 簡単にいうと、作業場が一つしかないモデルのこ ...

在庫シミュレーションする

本サイトでは安全在庫理論を使った適正在庫シミュレーションの作り方を、Excel VBA版とPython版で公開しています。 【無料サンプル付き】適正在庫シミュレ ...

需要予測を自動化する

前回は重回帰分析を使って、物流センターからの出荷数量の需要予測を行いました。 今回は時系列データの予測手法として有名なSARIMAモデルを使って、前回と同じ６か ...

需要予測を自動化する

需要予測手法としてはARIMAモデルや、それに季節性を考慮したSARIMAモデルなどの時系列分析が知られていますが、普通の重回帰分析でもできるはずです。 今回は ...

需要予測を自動化する

物流データの基礎となる需要データは、ある一定期間における需要数を時系列に並べたものです。 このようなデータを時系列データといいます。 時系列データは定常性を仮定 ...

需要予測を自動化する

適正在庫管理は需要予測ができれば簡単です。 極端にいえば、需要予測が１００％の精度でできれば安全在庫はゼロになります。 発注してから納品されるまでのリードタイム ...

サプライチェーンを分析する

在庫管理はアイテム（SKU）ごとに行うべしといっても、すべてのアイテムに同じくらいの手間をかける必要はありません。 世の中の現象はパレートの法則に従うことが多く ...