物流2024年問題を数学で解決するためのヒント
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高校で微分を習った時、 「こんなもん勉強して、将来何の役に立つんだ!」 と思った人は少なくないと思います。 世の中の物理現象は微分積分を使わないと説明できないの…
Batch normalizationの逆伝播の算出式を計算グラフを辿って求める
Batch Normalizationの計算式 ニューラルネットワークの学習において、各層での出力値の分布(アクティベーション分布)が適当な広がりを持つように調…
誤差逆伝播法を行列演算でExcelに実装してXavierの初期値の有効性を実験してみた
Excelによるニューラルネットワークを行列演算で効率化する 行列演算は大量のデータの線形和を一遍に計算するのに便利です。 過去の記事で9画素の〇✕画像を見分け…
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勾配消失や勾配爆発を避けるには重み初期値の設定が重要 ニューラルネットワークでは、前の層からの信号に重みを掛けた線形和に活性化関数を掛けて次の層への出力とします…
ソフトプラス関数とソフトサイン関数の逆伝播関数を計算グラフで求める
「ゼロから作るDeep Learning」に出てくる計算グラフの理解を補強する ニューラルネットワークの学習とは、損失関数が小さくなるように重みパラメータを更新…
【需要が半分でも安全在庫はもっと必要】在庫設定で考慮すべき3要素
安全在庫は需要のばらつきを吸収する在庫なので、需要の大小とは無関係です。 そのため、余り売れない商品の方が、よく売れる商品よりも多くの安全在庫が必要になることが…
【Visioの使い方】縮尺に応じた寸法を入れる設定方法からわかりやすく解説
AutoCAD並みの図面を簡単に作図できるVisio 賃貸倉庫を探していたところ、条件に合う倉庫が見つかりました。 倉庫内レイアウトを検討するには、きちんと寸法…