「負の二項分布」の４通りの定義を具体例を使ってまとめて解説する決定版
負の二項分布には４通りの定義がある 成功か失敗か二者択一しかない試行を何回か繰り返した場合、成功した各回数の確率を求める式が二項分布でした。 これに対して、同様 ...
ベルヌーイ分布／二項分布／カテゴリ分布／多項分布の関係をまとめてみた。
ベルヌーイ分布／二項分布／カテゴリ分布／多項分布は親戚関係 離散型確率分布の中でも有名な二項分布と多項分布については、本サイトでも具体的な使い方を解説してきまし ...
確率と尤度の違いは何？具体例を挙げてわかりやすく解説します。
「確率」という言葉は私たちの日常でもよく使われますが、「尤度」はほとんど聞きません。 そもそも「ゆうど」と読めるだけでも奇跡でしょう。 そんな尤度ですが、これを ...
【スーパーわかりやすく！】不偏標準偏差を求めるにはn-1で割ることを証明する
以前の記事で標準偏差には２種類あり、単に標本データのばらつきを求めたい場合にはnで割り、母集団のばらつきを推定したい場合にはn-1で割ることを解説しました。 そ ...
回帰直線の傾きの精度を確率分布グラフで表示する方法をエクセルで実演！
回帰直線の傾きの精度を確率分布で知りたい 前回はエクセルの分析ツールを使って回帰分析を行う方法を紹介しました。 【エクセル回帰分析結果の見方】出力される４つの表 ...
相関係数を共分散と標準偏差から計算する式をわかりやすく解説｜回帰との関係も
相関係数は共分散と標準偏差から計算することができます。 また回帰とも関係があります。 回帰分析の結果をベイズ的に確率分布として理解するためも、分散と共分散の理解 ...
【分散の重要性がわかる具体例！】スーパーの一列待ちの効果を検証する
「分散」の重要性がわかる具体例～スーパーの一列待ち～ スーパーのレジ待ちは、時に客をイライラさせます。 それぞれのレジに1列ずつ並ぶのがいいのでしょうか？ それ ...
【分散の加法性とは？】足し算だけでなく平均値にも応用する方法を解説
分散の加法性は足し算だけでなく平均値にも応用できる 分散の加法性の適用例としては、製造業における品質管理が有名です。 例えば、筒のような形をした部品を作る場合、 ...
「ベイズの定理」の導出とその適用例をわかりやすく解説【初心者向け】
ベイズの定理は色々なところで適用されています。 よく知られるところでは、スパムメールの判定への適用が知られていますが、その他にも様々な分野の機械学習に使われてい ...
「条件付き確率」の使い方を具体例を使ってわかりやすく解説【初心者向け】
物流業界で「確率」「統計」は不要なのか？必要性を検証してみた。 で、物流ではベイズ統計の利用価値が高いことを紹介しました。 このベイズ統計を理解するには、まず条 ...