需要を表す正規分布グラフは散布図ではなくヒストグラムから作るのです。
物流ではヒストグラムを多く使います。
安全在庫の勉強をする時に必ず出てくるこのグラフもヒストグラムを近似したものですが、多くの人がここで躓きます。
良くある疑問が「横軸と縦軸は何を表しているのか？」です。
「横軸は出荷数で、縦軸は出現日数です」
と聞くとふーんと頷くのですが、暫くすると
「でも山のてっぺんの箇所は、出荷数が○○だった日数でしょう？そんなに同じ出荷数だった日が多いのかなあ」
という疑問が沸いてくるのです。
確かにその通りで、一日何十万個も売れている大きな会社であれば、同じ出荷数になる日なんて1年にあってもせいぜい1日くらいでしょう。
ならば、このグラフは何なのか？
これについて解説していきます。
需給調整／業務改善の求人数が多いのはここだ！
散布図では正規分布にならない
まず次のデータを見て下さい。
772、1,061、1,000、900、1,387、1,247、1,022、1,055、1,584、1,218、1,391、1,040、1,174、952、1,064、1,083、922、1,317、1,245、848、774、998、734、1,215、998、936、976、1,014、796、788
これはある商品についての30日分の出荷データです。
これを先ほどのグラフにするとどうなるでしょうか？
このようなグラフになってしまいます。
出荷データの中には同じ数字が一つもありませんので、出現日数は０か１になります。
また横軸は０から2,000ですが、この間には無数の数字がありますね。
例えば、8.2973645とか923.865789なども含まれることを思えば、納得すると思います。
それに対して、出荷データは高々30個しかありませんね。
ですから、出現回数でいうと0がほとんどで、1はほんの少しです。
ですから上のようなグラフになるのです。
安全在庫理論で出てくるグラフとは程遠いですね。
ヒストグラムで近似すると正規分布になる
実は安全在庫理論で出てくるグラフはヒストグラムを近似したものです。
ヒストグラムとは度数分布表とも呼ばれ、自分でデータ区間を設定して、その中にデータが入る回数をグラフにしたものです。
先ほどのデータを使って説明します。
772、1,061、1,000、900、1,387、1,247、1,022、1,055、1,584、1,218、1,391、1,040、1,174、952、1,064、1,083、922、1,317、1,245、848、774、998、734、1,215、998、936、976、1,014、796、788
最小値は734、最大値は1,584ですので、30個のデータはすべてこの範囲に入っています。
ここですべてのデータが入るように、
0－400
400－800
800－1,200
1,200－1,600
1,600－2,000
の5つのデータ区間を設定してみます。
そしてその中に入るデータの数を調べると下表のようになります。
出現日数をすべて足し合わせると、データ数の30と一致しますね。
そしてこれをグラフにするとこうなります。
これをヒストグラム（度数分布表）と呼びます。
横軸は5つのデータ区間に区切られています。
次にこのデータ区間を1つの数字で代表させます。
各データ区間の一番大きい数字で代表させて出現日数をプロットします。
そしてプロットした点を滑らかな線で結びます。
すると次のようなグラフになります。
これが安全在庫理論で出てくるグラフになります。
ヒストグラムを作る方法はこちら⇩
まとめ
安全在庫理論で出てくるグラフを連続グラフ、ヒストグラムのように横軸や縦軸が飛び飛びの値しか取らないグラフを離散グラフと言います。
在庫の数量は整数の値しか取らない離散値ですので、そのままでは安全在庫理論で出てくるような連続グラフにはなりません。
実は、その間に離散グラフであるヒストグラムがあったのです。
そして、それを連続になるように近似したものが安全在庫理論で出てくるグラフだったのです。
Udemyの関連講座
はじめての統計（推定・検定編） ～記述統計から推測統計へ！しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れる
データサイエンス時代にまず押さえるべきデータの扱い方・見方を扱った統計講座。データをどう要約し、分かりやすく伝えるのか（記述統計）から、そのデータから母集団について何が言えるのか（推測統計）まで、丁寧に統計的発想を身に付けます。
文系出身・数学がニガテ・知識ゼロの方大歓迎！社会人のための統計活用力養成講座 ～ データサイエンスの基礎を攻略！
「最も面白く，役に立った！」と評価される集合型研修のオリジナル映像講座版！文系・数学が苦手・過去に学習したが挫折したといった方でも大丈夫！統計を実際に使う時に必要な視点から学ぶ，統計を使って的確な解釈・判断ができるようになることを目指す講座
【しっかり原理を理解したい方向け】東大理系女子と学ぶはじめての統計学
統計学を学んだことのない方向けの入門コースです。原理をきちんと説明しますので、これからステップアップしたい方に最適です。
いちばん理解できる統計学ベーシック講座その１【確率分布・推定・検定】
統計学の基礎を効率的に学べるベーシック講座です。統計学の入り口となる「確率分布・推定・検定」について豊富な図を用いて説明していきます。統計学や確率思考という一生モノのスキルを一緒に身につけましょう！
需給調整／業務改善の求人数が多いのはここだ！